AI - это не технология. Это консалтинг (и почему ваш найм сломан по той же причине)
Many still view AI as just a trend, but top players reveal a deeper reality: AI is evolving into a consulting service, a shift mirrored in how companies mismanage their hiring processes by focusing on tools rather than integration.
Авторы: slavb18
Многие до сих пор смотрят на происходящее как на «тренд AI». Но если присмотреться к движениям топовых игроков, становится ясно: история вообще про другое. Она про деньги и про то, что AI наконец-то столкнулся с реальностью.
💊 Конец эпохи «волшебных таблеток»
Сначала был чистый хайп: «Модели всё решат, просто дайте нам контекстное окно побольше». Потом стадия платформ: «Мы всё автоматизируем, просто подключите наш API». А теперь рынок резко «переобулся». Стало понятно две вещи:
- Модель сама ничего не внедрит.
- Платформа сама не изменит устоявшиеся (и часто кривые) бизнес-процессы. Рынок пришел к модели: «Давайте мы сделаем это за вас».
💡 OpenAI и Anthropic - это новые Deloitte?
Посмотрите, что делают гиганты. Они не просто продают подписку на чат. Они приходят в корпорации, встраиваются в процессы, меняют архитектуру принятия решений и берут деньги за результат. Звучит знакомо? Это не IT-революция в чистом виде. Это старый добрый консалтинг, внутри которого просто «зашиты» нейронки. Они отправляют forward-deployed инженеров (привет, подход Palantir), чтобы те «починили систему» изнутри. Потому что технология без глубокой интеграции в конкретный бизнес - это просто дорогая игрушка.
🤝 Параллель, которую мы упускаем: Найм
Самое интересное, что этот же паттерн один-в-один повторяется в найме. Компании годами думают: «Нам нужно просто больше кандидатов». И начинают лихорадочно автоматизировать всё подряд:
🔍 Сорсинг (больше баз!);
📝 Скрининг резюме (больше ключевых слов!);
📊 ATS (больше дашбордов!). Но проблема не в технологии. Проблема в том, что вы не умеете «встраивать» человека в систему. Как и в случае с AI, вы покупаете «модель» (кандидата), но не меняете «процесс» (рабочую среду). В итоге:
Крутые специалисты теряются в воронке, потому что не прошли по формальному признаку.
Слабые проходят, потому что научились обходить фильтры.
Результат найма остается лотереей.
🧠 Почему внедрить AI проще, чем нанять профи?
Сейчас будет взрыв рынка «AI-интеграторов». Но они не решат главную проблему бизнеса.
Внедрить сложную нейросеть в инфраструктуру всё равно проще, чем изменить способ, которым люди принимают решения.
В найме это видно лучше всего. Мы пытаемся лечить симптомы (мало откликов), вместо того чтобы лечить систему выбора и адаптации. Мы ищем «идеальную деталь» для сломанного механизма, вместо того чтобы починить сам механизм. Пока вы не увидите, как конкретный человек будет работать именно в вашей системе (а не просто «какой у него стек»), найм будет оставаться бегом по граблям.
P.S. 👇 Если вы чувствуете, что ваша система выбора кандидатов буксует - кидайте свою вакансию в комментарии (или в личку). Разберем по косточкам, где именно у вас ломается логика и почему к вам приходят не те.